Data Engineer H/F

Salary Details

Salary Description: Competetive Salary Offered

Job Description For Data Engineer H/F

Accor SA Issy les Moulineaux

Leader dans le secteur de l'hospitalité, Accor est plus qu'un groupe hôtelier. Du luxe à l'économie, de l'hébergement à la villégiature, nous sommes un écosystème holistique de 40 marques dans 110 pays, de talents et de solutions, prêts à s'engager dans les possibilités infinies de l'avenir. Accor vous propose une nouvelle façon de vivre, de travailler, de vous divertir et de développer votre activité professionnelle grâce à une expérience client personnalisée.

Presentation de l'environnement:

La Digital Factory a pour objectif de proposer des produits et des services digitaux différenciants de premier plan, tant aux clients qu'aux propriétaires de nos hôtels, afin d'accélérer la transformation du modèle d'exécution, de favoriser les méthodes de travail agiles, et de renforcer le programme d'innovation en misant sur les capacités technologiques. internes et externes. Notre organisation est composée de +600 talents (internes et externes) aux expertises product management, tech et data.

Au sein de la Direction Data de la Digital Factory, vous rejoignez l'équipe Data engineering en tant que Data Engineer et reporterez à votre Tech Lead. Vous aurez la tâche de mettre en œuvre des projets BI, Analytics et Big Data, tout en assurant le support niveau 3 des applications en place.

Contexte :

Votre rôle sera de collecter les données du groupe Accor, de les transformer et restituer la valeur aux différents métiers du groupe et particulièrement Hôtels, Régions et Guest.

Sensible à la protection des données personnelles, à la gouvernance et au monitoring de la data, son chantier primordial consiste à garantir une qualité optimum des données et de ses applicatifs.

Pour la réussite de ses projets, l'équipe Data engineering travaille également en étroite collaboration avec notre équipe Data Product et les différentes directions IT, à savoir : Architecture, Sécurité, Production ...

Missions et responsabilités:

En pleine transformation vers les nouvelles fonctionnalités des environnements CLOUD (Amazon AWS, Google GCP ...) vous amènerez toute votre expertise à la mise en place de solution BI, d'intelligence artificielle et de Big Data dans un environnement industriel en relation étroite avec l'ensemble des acteurs Produit.

Vous travaillerez avec différents partenaires comme les experts métier de la donnée, les data scientistes, les data manager, Data Product mais également les dev-ops et la sécurité.

Vous serez au cœur du programme de la plate-forme mondiale Welcome DATA. Cette plate-forme est aujourd'hui composée d'un Datalake hybride Cloudera hébergé chez AWS en pleine migration full AWS, son DatawareHouse Snowflake, et d'un Lab autour de Dataïku.

Expert technique et garant de la qualité durable, votre travail consiste à développer dans les environnements, à travailler avec les autres Data Engineer de la feature team.

Vous êtes acteurs du développement et de l'amélioration de cette plate-forme avec l'utilisation de micro-services Amazon DWS, Hadoop.

En tant que Data Engineer, vous aurez la charge de réaliser les tâches suivantes :

• L'intégrations des données dans le Datalake
• Le développement des modèles de données
• L'extractions des données du Datalake
• L'industrialisation des projets Big Data

• Savoir développer les applications BigData dans les environnements AWS
• Savoir mettre en œuvre les Datamarts métiers sous Snowflake
• Savoir anticiper et être force de proposition.

• Expertise Hadoop - Amazon Web Services
• Connaissance Google Cloud Platform
• Java, Spark, Scala, Python, SQL
• Modélisation de données, Snowflake
• Anglais courant (langue de travail)
• Vous faites preuve d'organisation, de rigueur.
• Vous savez résoudre des problèmes de façon proactive et autonome dans un esprit d'analyse et de synthèse.
• Dynamique et rigoureux, ayant l'esprit de service et le goøt du challenge pour vous investir pleinement au sein de votre mission.
• Adaptabilité, organisation et capacité à intervenir simultanément sur des sujets variés dans le respect du planning de mise en recette et mise en production défini.